近年来，人工智能无疑成为了科技领域的“顶流”。如今，这股AI热潮已席卷至诺贝尔奖的殿堂。在最新揭晓的2024年诺贝尔奖三大科学奖项中，两大奖项均与人工智能研究紧密相连。

先是物理学奖荣归“AI教父”，紧接着化学奖的一半也颁给了“程序员”。这一结果让不少人惊叹：人工智能成了诺奖的最大赢家！那么这一趋势，对未来科技的发展又将产生什么影响呢？

西南大学人工智能学院副院长胡小方教授认为，诺贝尔奖的评选，旨在表彰那些对相关领域做出卓越贡献，并对人类文明和进步产生深远影响的工作。而人工智能作为近年来对世界影响最为显著的技术，在此次诺贝尔奖有如此突出表现，看似意外，实则情理之中。

“其实我们可以看到，两位诺贝尔物理学奖获奖者虽然是人工智能领域的‘大牛’，但他们做的工作其实也都是基于物理现象。”胡小方说，以霍普菲尔德为例，他提出了一种很有名的神经网络，叫做“霍普菲尔德网络”，就是基于物理现象——自旋理论所提出来的。而欣顿又在他的基础上提出了波尔兹曼机，从而进一步提出了现在被人们广泛应用的一系列网络结构和成果，这些成果都与物理基础、数学基础密不可分。“与其说这次是人工智能领域专家获得了诺贝尔的物理学奖、化学奖，不如说是多学科交叉融合的一种突破和大家对它的一种认可。

在胡小方看来，人工智能作为一门交叉学科，其发展离不开数学、物理等基础学科的理论与方法。这些基础学科经过上百年的发展，已经构建了相对完善的理论框架。然而，要想在这些领域实现新的突破，难度极大。而人工智能恰好为这些领域提供了更加精确、高效的研究路径。

“我们现在有个词叫做‘AI for science’，就是我们人工智能为科学能做什么？这次诺贝尔化学奖获得者，就是利用人工智能的方法，来预测蛋白质的结构。这就是一个很好的例子。”胡小方说，人工智能加基础学科的形式，就会更快地促进科学技术的发展，更好地服务社会经济的发展。

值得注意的是，科学界的许多学者，包括此次诺贝尔物理学奖获得者、有“AI教父”之称的欣顿，都曾对人工智能技术的快速发展表示担忧。

“我们使用AI技术时的主观危害性，要远远大于人工智能技术本身发展所带来的风险。”胡小方表示，不少科研人员、相关技术领域从业人员，都已经意识到了这一问题，“目前，我们西南大学乃至整个重庆市，都在积极筹建人工智能的伦理委员会。同时，我们也呼吁能够尽快建立全国性的，乃至全球的人工智能伦理规范和制度，确保人工智能的发展能够健康有序进行。”